맞춤형 플랫폼 개발 도전기 (웹개발, 딥러닝, 블록체인)

행렬은 머신러닝에서 필수적이다. 그렇기 때문에 기본적인 행렬 계산 모듈은 알고 있어야 한다. 1. 단위행렬 (항등행렬) 단위행렬을 만드는 방법에는 np.identity( 행(열)개수 ), np.eye( 행(열)개수 ) 가 있다. 원래는 행, 열번호 같은 곳에 1 표시되나, k인자 이용해서 1로 이루어진 그 대각선 위치를 변경할 수도 있음 (단, np.eye()만 가능) np.eye(3, k=1, dtype=int) # array([[0, 1, 0], # [0, 0, 1], # [0, 0, 0]]) 2. 행렬의 곱 행렬 @ 행렬, np.matmul(행렬, 행렬), np.dot(행렬, 행렬)을 사용한다 (단, 단위행렬 @ 행렬 = 행렬 ) 3. 대각합 정사각 행렬의 주대각선 성분의 합으로 np.trace(행..