맞춤형 플랫폼 개발 도전기 (웹개발, 딥러닝, 블록체인)

Python에서는 대부분 함수 적용했을 때 원본이 변화되면 return 값이 없는데, 원본이 변화되지 않으면 return 값이 있음 (은근히 유욯하게 쓰인다 :) 잘 기억해 놓으면 활용도 多) Array 1. np.arange(iterable) 일단, range(10) 이라 함은 0부터 10 전까지의 iterable한 list가 생성되는 것 그래서 np.array(range(10)) 같은 형태도 가능하지만 np.arange(10) 도 가능하다 (np.arange(1,10,2) 이런 형태도 가능하다. 1-2. np.arange(범위(start, end, step)).reshape(차원) 배열을 뽑은 다음에 차원 변경하는 것 x = np.arange(36) x.reshape(6, -1) # 앞의 차원이 정해..