Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | ||||
4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- np.save()
- 가변매개변수
- kaggle
- BASIC
- np.savetxt()
- linalg.solve()
- deg2rad
- numpy
- 실기
- request Method
- np.load()
- DEEPLEARNING
- coding
- Python
- 빅데이터분석기사
- Math Function
- 필답형
- os.path.join
- 작업형
- namedTuple
- 빅분기
- set_index
- 빅데이터
- array
- matplotlib
- 비가변매개변수
- list
- Heapreplace
- Collections
- heapmerge
Archives
- Today
- Total
목록javascript #xml #json #openAPI #openapi #api #css #html (1)
맞춤형 플랫폼 개발 도전기 (웹개발, 딥러닝, 블록체인)

이전에 본격적으로 데이터를 크롤링해보겠다고 했는데, Open API를 통해 데이터를 가져와 표로 만들어 보았다. Open API를 제공하는 곳은 많지만, 일단, 공공데이터를 가져와보았다. 보통 xml과 json으로 openAPI를 제공한다 인증키 값을 발급받아서 위 API에 key값을 넣으면 아래와 같은 내용을 볼 수 있다. 아래 노란색 박스를 보면 어떤 요소를 타고 데이터를 가져와야 하는지 그 구조를 알 수 있다. (json과 xml은 약간의 차이가 있지만 비슷하다.) 이러한 데이터들을 이제 본격적으로 JavaScript를 이용해서 가져와볼텐데, xml은 위의 서울 열린데이터 광장에서, json은 영화진흥위원회에서 가져와보겠다. HTML이나 CSS로 구조를 만드는 것은 기본적인 모습으로 만들었기 때문에..
프론트 (HTML·CSS·JS)
2021. 8. 7. 17:12